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下面附上一則新聞讓大家了解時事
道瓊期反彈若未克月線 逢高宜慎 | 權證期貨 | 股市 | 聯合新聞網
道瓊期貨上周五（24日）受到川普貿易戰將會有結果的言論而小幅反彈，夜盤道瓊近月期貨上揚79點收在25,617點，標普500期貨近特賣熱賣商品月則小跌至2,827.50點。永豐期貨分析師廖玉完表示，道瓊近月期貨上周五連續兩天收黑，指數再度跌破5日線，且形成月線與季線的死亡交叉，短線再開箱文熱門商品陷入回檔整理，目前走勢有形成頭肩頂的趨勢。本周道瓊期貨若有反彈，但若未過月線可逢高順勢操作，應嚴設停損停利。廖玉完說，標普500也是連續五周收黑，現貨2,800點為3月底以來，這一波多頭的重要支撐，若是不守將持續下測年線與半年線。本周四（30日）將公布美國第一季GDP修正值，市場預期將由3.2%下修至3.0%。. } }); } 美國將華為列為黑名單後，Google也配合美國立場響應，而上周更傳出英國的ARM將停止對華為授權，日本的Panasonic也停止對華為供應部分零件，中美貿易戰演變成中美科技保衛戰。美國上周二（21日）公布4月份存屋銷售519萬棟，比市場預期的535萬棟少，也比3月份比價撿便宜特賣會減少2萬棟，且上周四（23日）公布4月份的新屋銷售為67.3萬棟，低於預期的68萬棟也比3月份減少50萬棟，顯示美國房屋市場成長趨緩。上周三FED公布五月初的FOMC會議紀錄，官員表示，未來通膨風險低，對利率調整觀望態度不變，但也有官員表示，生產力上升代表著企業閒置空間警訊，較失業率減少利多所顯現的意義要大。上周五商業部公布4月份耐久財訂單月成長率-2.1%，主要是波音飛機訂單減少，而去除交通工具後成長率為零比-0.1%市場預期稍高，但也呼應了PMI指數的下滑趨勢，顯示網路人氣商品top10熱賣商品英文美國製造業投資正在減緩。美國大型股疲弱，道瓊工業指數已經連續五周收黑，為2011年5月初以來，最長的連續下跌周數。 分享 facebook
AI化太低？ 台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。
品牌教育訓練專員vs.發燒好康好康活動彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」
透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。
美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」
還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。
美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」
另外科技公司也看好AI和金融業的結合。
記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」
換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。
科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」
讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。
科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」
不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。
記者曾奕慈：「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」
商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」
台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。
水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」
水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。
水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」
只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。
商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」
但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。
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